Genombrott för industritestning av flaskhalsar med oberoende utvecklat FFT-vågformsanalyssystem

Inom området för provning av dragmaskiners prestanda inkluderar konventionella metoder främst vibrationstestning, bullertestning etc. Att noggrant fånga spänningsvågformer och analysera driftsdata är dock kärnan i att bedöma motorstatus. Efter omfattande förfining har NIDEC Elevator Motor Team självständigt utvecklat ett FFT-vågformsanalyssystem baserat på den bakre elektromotoriska kraftprincipen för dragmaskiner - utan behov av komplexa externa sensorer, kan den generera sinusvågor endast genom signalomvandling, vilket ger en mer effektiv och exakt lösning för dragmaskinstestning.

Flera algoritmer för att stärka feldetekteringslinjen

Algoritmen Fast Fourier Transform (FFT), kärnan i NVH-analysverktyg, är ett klassiskt verktyg för feldetektering. Den kan exakt omvandla tidsdomänsignalerna för inducerad elektromotorisk kraft som samlas in under motordrift till frekvensdomänsignaler. I den faktiska driften av synkronmotorer med permanentmagneter kommer fel såsom felinriktning, omvänd inklistring och offsetklistring av permanentmagneter att återspeglas i subtila förändringar i inducerad elektromotorisk kraft, vilket kommer att generera onormala signaler vid specifika frekvenser. Med sin kraftfulla signalanalysförmåga kan FFT-algoritmen fånga dessa subtila förändringar och ge viktiga ledtrådar för feldiagnos.

Dubbla kärnor av NIDEC hissmotortestlösning

Hårdvarukärna: Datainsamlingskort med hög samplingsfrekvens

För att undvika "signalförvrängning" väljer vi högsamplingshastighet och högupplösta datainsamlingskort som hårdvarubas. Den kan i realtid fånga små spänningsförändringar av bakre elektromotorisk kraft under motordrift, omvandla analoga signaler till exakta digitala signaler och tillhandahålla "rådata av hög kvalitet" för efterföljande analys.

För att säkerställa att det valda datainsamlingskortet uppfyller kraven testade ME-teamet det. Analysen visar att det valda datainsamlingskortet har utmärkt stabilitet, med en GRR på cirka 0,072 % bland tre mätare A, B och C.

Programvara: Självständigt utvecklat FFT Waveform Analysis System

Kärnfördelen med detta system ligger i att konvertera "professionella data" till "synliga, analyserbara och användbara" testresultat. Dess tre kärnfunktioner täcker fulldimensionell analys från tidsdomän till frekvensdomän:

• Tidsdomändiagram för inducerad spänning: Realtid visar förändringskurvan för spänningssignaler över tid, och visar intuitivt spänningsfluktuationer och noder för toppförekomst, vilket gör omedelbara signalförändringar tydliga med ett ögonkast;

• Lissajous-figuranalys: Genererar Lissajous-siffror genom fasförhållandet mellan olika signaler, bedömer snabbt traktionsmaskinens driftsstabilitet och identifierar onormala fasavvikelser med ett ögonkast;

• Djupgående spektrumanalys: Konverterar tidsdomänsignaler till frekvensdomändata, visar tydligt andelen av varje frekvenskomponent och lokaliserar enkelt potentiella problem såsom harmonisk interferens.

Utöver att "visa data" fokuserar systemet mer på att "leverera resultat". Tre nyckeltestindikatorer säkerställer dragmaskinens prestanda:

1. Peak Distribution Rate: Räknar fördelningen av spänningstoppar, bedömer om topparna ligger inom ett rimligt område och undviker motorförluster orsakade av onormala toppar;

2. Waveform Non-Coincidence Degree: Jämför skillnaden mellan den faktiska vågformen och standardsinusvågen, kvantifierar vågformsdistorsion och ger en exakt grund för motordriftsättning;

3. Vågforms-THD-analys: Beräknar total övertonsdistorsion, reflekterar intuitivt övertonernas inverkan på spänningsvågformer och hjälper till att optimera produktkvaliteten för dragmaskiner.

Prestationsvisning

Genom det oberoende utvecklade FFT-vågformsanalyssystemet har flerdimensionell testning av motorns NVH-prestanda utförts, vilket avsevärt minskar produktkvalitetsproblem och säkerställer motorkvalitet före leverans. Från december 2024 till i dag har ungefär tiotusentals motorer testats, med första-passage-utbytet för testade motorer bibehållet över 99,5 %. Insamlingen och analysen av dessa data visar fullständigt tillförlitligheten hos NIDEC hissmotorkvalitet och betydelsen av att utveckla denna motor FFT-programvara för prestandatestning.

Slutligen, från tolkning av NVH-principer, innovationsintroduktion, höghastighetsdatainsamling, multidimensionell parameteranalys till fullskalig massprodukttestning, bryter detta FFT-vågformsanalyssystem begränsningarna för traditionell testning. Oavsett om det gäller kvalitetsinspektion av motorfabriken, daglig drift- och underhållsövervakning eller feldiagnos, kan den tillhandahålla detaljerat och omfattande teststöd, injicera ny fart i den effektiva, säkra och pålitliga testningen av motorprestanda i hisstraktionsmaskinindustrin!